Desde diagnósticos más rápidos hasta cirugías asistidas por robots, la adopción de IA en el cuidado de la salud está mejorando el tratamiento médico y las experiencias de los pacientes.
La inteligencia artificial simplifica la vida de los pacientes, médicos y administradores de hospitales al realizar tareas que normalmente realizan los humanos, pero en menos tiempo y a una fracción del costo.
Una de las industrias de mayor crecimiento del mundo, la financiación del sector de IA aumentó un 108 por ciento en 2021, y la atención médica representó alrededor de una quinta parte de la financiación total.
Ya sea que se use para encontrar nuevos vínculos entre los códigos genéticos o para impulsar robots de asistencia quirúrgica, la IA está reinventando y revitalizando la atención médica moderna a través de máquinas que pueden predecir, comprender, aprender y actuar.
Cómo la IA está cambiando el diagnóstico médico
Cada año, según cifras proporcionadas por la
World Health Organization (WHO), aproximadamente 400.000 pacientes hospitalizados sufren daños prevenibles, con 100.000 muertes.
A la luz de eso, la promesa de mejorar el proceso de diagnóstico es una de las aplicaciones de atención médica más emocionantes de AI.
Historiales médicos incompletos y grandes cantidades de casos pueden conducir a errores humanos mortales. Inmune a esas variables, la IA puede predecir y diagnosticar enfermedades a un ritmo más rápido que la mayoría de los profesionales médicos.
Aquí hay algunas formas en que la IA reduce los errores y salva vidas.
- En el cuidado de la salud, los retrasos pueden significar la diferencia entre la vida y la muerte, por lo que la IA ayuda a los equipos de atención a reaccionar más rápido con soluciones de atención médica impulsadas por la misma. Los productos de inteligencia artificial de la compañía pueden detectar problemas y notificar a los equipos de atención rápidamente, lo que permite a los proveedores discutir opciones, brindar decisiones de tratamiento más rápidas y, por lo tanto, salvar más vidas. Muchos software con IA desarrollan tecnología de aprendizaje automático para ayudar a los patólogos a realizar diagnósticos más precisos. Los objetivos actuales de la empresa incluyen la reducción de errores en el diagnóstico del cáncer y el desarrollo de métodos para el tratamiento médico individualizado.
- IA también está en los verificadores de síntomas y curas que utiliza algoritmos para diagnosticar y tratar enfermedades.
- La inteligencia artificial desarrolla herramientas médicas de aprendizaje profundo para agilizar los diagnósticos de radiología. Las plataformas de aprendizaje profundo analizan datos médicos no estructurados (imágenes radiológicas, análisis de sangre, electrocardiogramas, genómica, historial médico del paciente) para brindar a los médicos una mejor comprensión de las necesidades del paciente en tiempo real.
- Se utiliza IA en exámenes de detección, pruebas de diagnóstico y análisis de sangre para detectar cáncer. Al implementar IA en exámenes generales, se puede detectar el cáncer en sus etapas más tempranas y, posteriormente, desarrollar nuevos tratamientos.
Cómo la IA está impulsando el descubrimiento de fármacos
La industria del desarrollo de fármacos está atascada por los costos de desarrollo y la investigación que se disparan y que requieren miles de horas humanas. Someter a cada fármaco a ensayos clínicos cuesta un promedio estimado de 1300 millones de dólares, y solo el 10% de esos fármacos se comercializan con éxito.
Debido a los avances tecnológicos, las empresas biofarmacéuticas se están dando cuenta rápidamente de la eficiencia, la precisión y el conocimiento que puede proporcionar la IA.
Cómo la IA está transformando la experiencia del paciente
En la industria de la salud, el tiempo es dinero. Brindar de manera eficiente una experiencia perfecta para el paciente permite que los hospitales, las clínicas y los médicos traten a más pacientes diariamente.
Los estudios muestran que los hospitales cuyos pacientes tienen experiencias positivas tienen mayores ganancias, mientras que las críticas negativas pueden generar pérdidas financieras.
Las nuevas innovaciones en la tecnología de atención médica de IA están optimizando la experiencia del paciente, ayudando al personal del hospital a procesar millones, si no miles de millones de puntos de datos, de manera más rápida y eficiente.
Cómo la IA está optimizando la gestión de datos de atención médica
El cuidado de la salud es ampliamente considerado como una de las próximas fronteras de big data a domesticar. La información muy valiosa a veces puede perderse entre el bosque de billones de puntos de datos. Además, la incapacidad de conectar puntos de datos importantes ralentiza el desarrollo de nuevos medicamentos, la medicina preventiva y el diagnóstico adecuado.
Muchos en el cuidado de la salud están recurriendo a la IA como una forma de detener la pérdida de datos.
La tecnología rompe los silos de datos y conecta en minutos información que solía tardar años en procesarse.
Cómo la IA está mejorando la cirugía robótica
La popularidad de la cirugía asistida por robot se está disparando. Los hospitales están utilizando robots para ayudar con todo, desde procedimientos mínimamente invasivos hasta cirugías a corazón abierto. Los robots ayudan a los médicos a realizar procedimientos complejos con una precisión, flexibilidad y control que van más allá de las capacidades humanas.
Los robots equipados con cámaras, brazos mecánicos e instrumentos quirúrgicos aumentan la experiencia, la habilidad y el conocimiento de los médicos para crear un nuevo tipo de cirugía.
Los cirujanos controlan los brazos mecánicos mientras están sentados frente a una consola de computadora, mientras el robot le da al médico una vista ampliada tridimensional del sitio quirúrgico que los cirujanos no podrían obtener confiando solo en sus ojos. Luego, el cirujano dirige a otros miembros del equipo que trabajan en estrecha colaboración con el robot durante toda la operación.
Las cirugías asistidas por robots han dado lugar a menos complicaciones relacionadas con la cirugía, menos dolor y un tiempo de recuperación más rápido.
